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République Tunisienne
Ministère de l’Enseignement Supérieur et de la Recherche Scientifique
Université de La Manouba
Mastères professionnels en Informatique de gestion : Data Science (Ex-SID) :
Responsable:  Talel Boufateh
Atouts:
Le mastère professionnel Data Science (Ex-SID) permet aux étudiants d’avoir accès à une formation double : en statistiques et en informatique :
Statistique
Après une consolidation des bases mathématiques (en algèbre, analyse et probabilités), plusieurs enseignements en statistique permettent à l'étudiant de maîtriser les outils nécessaires pour mener à bien l'analyse d'une étude statistique standard :
  • statistique exploratoire (régression, analyse en composantes principales, ...),
  • statistique inférentielle (estimation, tests, ...),
  • analyse de données multidimensionnelles quantitatives,
  • modélisation linéaire (analyse de variance, ...).
Ces enseignements allient méthodologie et pratique par le biais d'études de cas en statistique sous SAS, R et SPSS.
Informatique
Les enseignements se découpent en quatre parties principales:
  •  bases de données :
modélisation E/R,
 algèbre relationnelle,
 SQL et PL/SQL sous Oracle,
 optimisation de requêtes,
 intégration de bases de données relationnelles sous Oracle. programmation avancée : programmation Java sous Unix,
  • génie logiciel : techniques d’assurance et contrôle qualité, normalisation et certification, modélisation UML,
  • recherche d’information : langage PERL, récupération de données, modèles théoriques et protocoles d’évaluation, mise en œuvre d’un moteur de recherche.
  • Applications industrielles potentielles
Les débouchés se trouvent dans tous les secteurs où la mise en place, l'administration et l'exploitation de l'information sont primordiales pour la prise de décision.
 
Quelques exemples : (secteur bancaire, assurances, domaines de la santé, biologie et agronomie, secteur aéronautique)
 
Afin d'acquérir la capacité de maîtriser de bout en bout les systèmes d'information de plus en plus complexes et cruciaux qui sont au cœur de l'économie de la connaissance,les étudiants apprennent à la fois:
 
   à préparer la récolte des données (planification expérimentale, techniques d'enquête et de sondage, techniques de précision, contrôle de qualité)
 
    à développer et à déployer les systèmes d'information de dernière génération (data-warehouse, bases de données réparties à grande échelle, normes W3C, sécurité et fiabilité, etc.)
 
   à analyser ces données avec les méthodes statistiques adaptées (estimation et tests, modèles gaussiens et Bayésiens, statistiques biomédicales et textuelles, maîtrise statistique des processus, optimisation, séries chronologiques, data mining, machine learning, etc.).
Admissibilité :
Nature du bac et nombre prévu d'étudiants repartis sur les années d'habilitation :
Licences
Pré-requis :
Mathématiques, Statistiques et Informatique
Objectifs :
Il s'agit d'une formation résolument tournée vers les métiers de l'ingénierie des données. Elle aborde donc tous les aspects de ces métiers : collecte, administration, exploitation et valorisation des données. Cette formation permet d'acquérir une double compétence en informatique décisionnelle et en statistique, complétée par une connaissance de l'entreprise et une pratique professionnelle acquise au travers de plusieurs stages.
Métiers:
Les débouchés se trouvent dans tous les secteurs où la mise en place, l'administration et l'exploitation de l'information sont primordiales pour la prise de décision.
 Secteur(s) d'activité(s)
  • Sociétés de service en informatique et science des données
  • Aéronautique, Transports
  • Marketing, conseil
  • Assurance, banque
  • Administrations, Hôpitaux
  • Médical, Santé, Agro-alimentaire
  • Net-économie
Métiers
  • Analyste des données
  • Consultant SI
  • Data Scientist
  • Ingénieur-Analyste
  • Ingénieur d'étude "Aide à la décision"
  • Administrateur de bases de données
  • Statisticien
  • Ingénieur Recherche et Développement
Compétences :
- Acquérir une double compétence en statistique et en Informatique décisionnelle.
 
- Chargé d'études en Statistique et en Informatique : Exploitation des Bases de données
 
- Chargé d'études en Data Mining : Exploitation du data Waterhouse Piloter un projet Web Mining
 
- Réaliser des travaux d'analyse décisionnelle - Exploitation Statistique des Bases de données
 
- Réaliser des outils d'aide à la décision.
Contact:
     talel.boufateh@esct.uma.tn
 

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