Mastères professionnels en Informatique de gestion : Sciences de l'Informatique "Computer Science" : Data Science (DS)
Coordinatrice
Dr. Dalila TAYACHI
Maître Assistante en Méthodes Quantitative
Présentation
Le mastère professionnel Data Science permet aux étudiants d’avoir accès à une formation double : en statistiques et en informatique.
Objectifs
Ce programme vise à :
- Apporter une formation polyvalente permettant aux participants d'acquérir une double compétence en informatique décisionnelle et en statistique, complétée par une connaissance de l'entreprise et une pratique professionnelle acquise à travers plusieurs stages.
Metiers
Les diplômés peuvent exercer divers métiers notamment :
- Data Scientist Data Visualisation DesignerCadres supérieurs dans les métiers du commerce internationale, incluant les métiers de l'étude, de la prospective et de la recherche.
- Data Analyst.
- Data consultant.
- Risk Analyst / Credit Scoring Expert.
- AI product manager.
- Projet manager.
- Operational Research Analyst.
- Ingénieur d'étude "Aide à la décision ".
- Business intelligence analyst.
- Quantitative Analyst.
- Data Visualisation Designer.
Compétences acquises à la fin du programme
À la fin de la formation, les étudiants seront capables d'effectuer les missions suivantes :
- Chargé d'études en Statistique et en Informatique : Exploitation des Bases de données.
- Chargé d'études en Data Mining : Exploitation du data Waterhouse Piloter un projet Web Mining.
- Réaliser des travaux d'analyse décisionnelle - Exploitation Statistique des Bases de données.
- Réaliser des outils d'aide à la décision.
- Maitrise des outils IA et implémentation de solutions basées sur l’IA.
- Analyse des données de blockchainAnalyser le risque pays.
Conditions et critères d’admission
L’admission au mastère professionel Data Science s’effectue à travers un appel à candidature qui est lancé à la fin de chaque année universitaire (mois de juin).
Pour pouvoir postuler, les candidats doivent être des titulaires d’une Licence en Big Data et analyse de données, Business Computing, Licence appliquée en sciences informatiques, Ingénierie économique et financière, Gestion (Finance, Marketing) ou licences équivalentes, Informatique de Gestion, Sciences de données, Informatique et multimédias ou équivalent.
Les candidats professionels peuvent également postuler.
Toutes les candidatures sont classées selon un score calculé comme suit:
Moyenne Bac+Moyenne L1+Moyenne L2+Moyenne L3
(Pénalité : -2 points pour chaque redoublement et -1 point pour chaque rattrapage)
Les candidatures sont examinées par la commission du mastère qui fixe la quotat à accepter :
- Par institution d’obtention de la licence pour les nouveaux diplômés
- Pour les candidats professionnels.
Plan d’étude
La formation s’étale sur deux ans (quatre semestres). Avec un nombre d’inscriptions maximum de 2 pour le M1 et de 4 pour toutes les années d’études en mastère. Toutes les inscriptions devant être consécutives.
L’évaluation des modules peut être réalisée selon le régime mixte. Les règles d’élimination s’appliquent pour les modules à régime mixte.
Un stage obligatoire d’une durée de 14 semaines est à réaliser durant le S4 à condition de la validation du Semestre 3 et du stage obligatoire.
L’obtention du diplôme est conditionnée par la validation du rapport de stage soutenu à la fin du deuxième semestre de la deuxième année (S4).
Le rapport de stage doit illustrer les différentes activités réalisées par l’étudiant durant le stage et traiter d’une problématique liée à son lieu de stage. Le rapport est rédigé sous la direction d’un encadreur académique de la commission du mastère et d’un autre professionnel de la structure d’accueil.
La validation du mémoire de stage est effectuée devant un jury composé de trois enseignants désignés par la commission de mastère. Si le mémoire est soutenu avec succès, l’étudiant capitalise 30 crédits.
